{"id":5148,"date":"2024-12-12T11:58:08","date_gmt":"2024-12-12T14:58:08","guid":{"rendered":"https:\/\/whooohq.com\/?p=5148"},"modified":"2024-12-12T11:58:10","modified_gmt":"2024-12-12T14:58:10","slug":"conheca-andromeda-a-ia-de-sistema-de-anuncios-do-meta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/whooohq.com\/pt-br\/2024\/12\/conheca-andromeda-a-ia-de-sistema-de-anuncios-do-meta\/","title":{"rendered":"Conhe\u00e7a Andromeda! A IA de sistema de an\u00fancios do Meta"},"content":{"rendered":"\n<p>Andromeda \u00e9 o sistema propriet\u00e1rio de machine learning (ML) da Meta, desenvolvido para otimizar a recupera\u00e7\u00e3o de an\u00fancios recomendados, trazendo melhorias significativas tanto para anunciantes quanto para o p\u00fablico. Essa ferramenta \u00e9 essencial no sistema de publicidade da Meta, pois utiliza o poder do ML para prever quais an\u00fancios mais interessam a cada pessoa.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso ajuda os usu\u00e1rios a descobrirem produtos ou servi\u00e7os relevantes, enquanto os anunciantes alcan\u00e7am objetivos como aumentar o reconhecimento da marca, adquirir novos clientes e impulsionar vendas. Acompanhe neste artigo, alguns desafios do sistema e qual o impacto dessa tecnologia nos an\u00fancios digitais.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Desafios e oportunidades com automa\u00e7\u00e3o e IA generativa<\/h2>\n\n\n\n<p>O sistema Andromeda funciona por etapas. A primeira etapa \u00e9 chamada de recupera\u00e7\u00e3o, que seleciona, entre dezenas de milh\u00f5es de an\u00fancios, algumas milhares de op\u00e7\u00f5es relevantes, para depois, modelos mais complexos classificarem os an\u00fancios com base em valores tanto para os usu\u00e1rios quanto para os anunciantes, determinando o conjunto final exibido.<\/p>\n\n\n\n<p>Essa etapa apresenta desafios, principalmente devido \u00e0s restri\u00e7\u00f5es de escala em dois aspectos: volume de candidatos a an\u00fancios e exig\u00eancias de baixa lat\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Volume de candidatos a an\u00fancios<\/strong>: A recupera\u00e7\u00e3o processa milhares de vezes mais an\u00fancios do que as etapas seguintes. Recursos como segmenta\u00e7\u00e3o preditiva, que melhoram significativamente os resultados dos anunciantes, demandam alta capacidade computacional. Al\u00e9m disso, a ado\u00e7\u00e3o de ferramentas de IA generativa para cria\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o de conte\u00fados aumenta exponencialmente a quantidade de an\u00fancios.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Baixa lat\u00eancia<\/strong>: Selecionar an\u00fancios de forma r\u00e1pida \u00e9 fundamental para garantir relev\u00e2ncia e fluidez na experi\u00eancia do usu\u00e1rio. Como a publicidade \u00e9 cada vez mais din\u00e2mica, s\u00e3o necess\u00e1rias atualiza\u00e7\u00f5es frequentes para ajustar modelos em tempo real.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Esses desafios exigem otimiza\u00e7\u00f5es substanciais para aumentar a complexidade dos modelos sem comprometer o retorno sobre o investimento na infraestrutura.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como o Andromeda impulsiona a efici\u00eancia e o desempenho dos an\u00fancios?<\/h2>\n\n\n\n<p>O Andromeda aproveita o NVIDIA Grace Hopper Superchip para realizar inova\u00e7\u00f5es na etapa de recupera\u00e7\u00e3o de an\u00fancios, destacando-se por:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Redes neurais profundas personalizadas<\/strong>: Com maior capacidade de paralelismo, o Andromeda consegue processar intera\u00e7\u00f5es mais complexas entre dados de usu\u00e1rios e an\u00fancios. Esse avan\u00e7o j\u00e1 resultou em um aumento de 6% na taxa de recall e uma melhoria de 8% na qualidade dos an\u00fancios.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Indexa\u00e7\u00e3o hier\u00e1rquica<\/strong>: A indexa\u00e7\u00e3o eficiente do Andromeda gerencia o crescimento exponencial de criativos publicit\u00e1rios, facilitando a ado\u00e7\u00e3o de tecnologias baseadas em IA generativa.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Efici\u00eancia no desenvolvimento de IA<\/strong>: O sistema simplifica processos, reduzindo a necessidade de l\u00f3gica baseada em regras e permitindo uma otimiza\u00e7\u00e3o de ponta a ponta.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Uma nova abordagem de recupera\u00e7\u00e3o de an\u00fancios personalizados<\/h2>\n\n\n\n<p>Antes do Andromeda, os sistemas de recupera\u00e7\u00e3o da Meta aplicavam personaliza\u00e7\u00e3o limitada, utilizando modelos isolados e heur\u00edsticas complexas. Isso dificultava a escalabilidade e resultava em baixo desempenho. O Andromeda supera essas limita\u00e7\u00f5es por meio de:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Rede neural profunda de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o<\/strong>: Projetada para escalabilidade, captura rela\u00e7\u00f5es complexas entre os interesses dos usu\u00e1rios e os produtos, aumentando a relev\u00e2ncia das recomenda\u00e7\u00f5es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Elasticidade do modelo<\/strong>: Ajusta a complexidade do modelo em tempo real com base nos recursos dispon\u00edveis, otimizando o uso da infraestrutura.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Modelo otimizado para recupera\u00e7\u00e3o<\/strong>: Inova\u00e7\u00f5es na arquitetura e algoritmos permitem maior efici\u00eancia em consultas de infer\u00eancia, melhorando em mais de 3 vezes a capacidade de processamento de an\u00fancios por segundo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Andromeda: O futuro dos an\u00fancios digitais!<\/h2>\n\n\n\n<p>O Andromeda representa um avan\u00e7o significativo no sistema de an\u00fancios da Meta, permitindo maior personaliza\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o de desempenho. Com sua arquitetura inovadora, o sistema prepara o terreno para uma evolu\u00e7\u00e3o ainda maior, incluindo o suporte a fun\u00e7\u00f5es autorregressivas e aumento na diversidade de an\u00fancios.<\/p>\n\n\n\n<p>A integra\u00e7\u00e3o cont\u00ednua com MTIA e GPUs comerciais de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o promete aumentar em 1.000 vezes a complexidade dos modelos, trazendo ainda mais valor para anunciantes e usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n<p>Gostou? Ent\u00e3o compartilhe nosso conte\u00fado para que mais pessoas conhe\u00e7am essa novidade!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Andromeda \u00e9 o sistema propriet\u00e1rio de machine learning (ML) da Meta, desenvolvido para otimizar a recupera\u00e7\u00e3o de an\u00fancios recomendados, trazendo melhorias significativas tanto para anunciantes quanto para o p\u00fablico. 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