Andromeda é o sistema proprietário de machine learning (ML) da Meta, desenvolvido para otimizar a recuperação de anúncios recomendados, trazendo melhorias significativas tanto para anunciantes quanto para o público. Essa ferramenta é essencial no sistema de publicidade da Meta, pois utiliza o poder do ML para prever quais anúncios mais interessam a cada pessoa.
Isso ajuda os usuários a descobrirem produtos ou serviços relevantes, enquanto os anunciantes alcançam objetivos como aumentar o reconhecimento da marca, adquirir novos clientes e impulsionar vendas. Acompanhe neste artigo, alguns desafios do sistema e qual o impacto dessa tecnologia nos anúncios digitais.
Desafios e oportunidades com automação e IA generativa
O sistema Andromeda funciona por etapas. A primeira etapa é chamada de recuperação, que seleciona, entre dezenas de milhões de anúncios, algumas milhares de opções relevantes, para depois, modelos mais complexos classificarem os anúncios com base em valores tanto para os usuários quanto para os anunciantes, determinando o conjunto final exibido.
Essa etapa apresenta desafios, principalmente devido às restrições de escala em dois aspectos: volume de candidatos a anúncios e exigências de baixa latência.
- Volume de candidatos a anúncios: A recuperação processa milhares de vezes mais anúncios do que as etapas seguintes. Recursos como segmentação preditiva, que melhoram significativamente os resultados dos anunciantes, demandam alta capacidade computacional. Além disso, a adoção de ferramentas de IA generativa para criação e otimização de conteúdos aumenta exponencialmente a quantidade de anúncios.
- Baixa latência: Selecionar anúncios de forma rápida é fundamental para garantir relevância e fluidez na experiência do usuário. Como a publicidade é cada vez mais dinâmica, são necessárias atualizações frequentes para ajustar modelos em tempo real.
Esses desafios exigem otimizações substanciais para aumentar a complexidade dos modelos sem comprometer o retorno sobre o investimento na infraestrutura.
Como o Andromeda impulsiona a eficiência e o desempenho dos anúncios?
O Andromeda aproveita o NVIDIA Grace Hopper Superchip para realizar inovações na etapa de recuperação de anúncios, destacando-se por:
- Redes neurais profundas personalizadas: Com maior capacidade de paralelismo, o Andromeda consegue processar interações mais complexas entre dados de usuários e anúncios. Esse avanço já resultou em um aumento de 6% na taxa de recall e uma melhoria de 8% na qualidade dos anúncios.
- Indexação hierárquica: A indexação eficiente do Andromeda gerencia o crescimento exponencial de criativos publicitários, facilitando a adoção de tecnologias baseadas em IA generativa.
- Eficiência no desenvolvimento de IA: O sistema simplifica processos, reduzindo a necessidade de lógica baseada em regras e permitindo uma otimização de ponta a ponta.
Uma nova abordagem de recuperação de anúncios personalizados
Antes do Andromeda, os sistemas de recuperação da Meta aplicavam personalização limitada, utilizando modelos isolados e heurísticas complexas. Isso dificultava a escalabilidade e resultava em baixo desempenho. O Andromeda supera essas limitações por meio de:
- Rede neural profunda de última geração: Projetada para escalabilidade, captura relações complexas entre os interesses dos usuários e os produtos, aumentando a relevância das recomendações.
- Elasticidade do modelo: Ajusta a complexidade do modelo em tempo real com base nos recursos disponíveis, otimizando o uso da infraestrutura.
- Modelo otimizado para recuperação: Inovações na arquitetura e algoritmos permitem maior eficiência em consultas de inferência, melhorando em mais de 3 vezes a capacidade de processamento de anúncios por segundo.
Andromeda: O futuro dos anúncios digitais!
O Andromeda representa um avanço significativo no sistema de anúncios da Meta, permitindo maior personalização e otimização de desempenho. Com sua arquitetura inovadora, o sistema prepara o terreno para uma evolução ainda maior, incluindo o suporte a funções autorregressivas e aumento na diversidade de anúncios.
A integração contínua com MTIA e GPUs comerciais de próxima geração promete aumentar em 1.000 vezes a complexidade dos modelos, trazendo ainda mais valor para anunciantes e usuários.
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